데이터 산업 현황

지난 3월에 한국데이터산업진흥원에서 발표한 2020 데이터 산업 현황조사 보고서 소개합니다.

한국의 데이터 시장 규모와, 데이터 직무 인력 현황 및 각종 정책들을 자세하게 볼 수 있는 자료로, 데이터 산업에 관심이 많은 분들이라면 챙겨보시면 좋을 것 같습니다. 2020년 하반기에 실시된 조사자료를 토대로 만들어진 자료이며 각 통계자료 별로 반영 시점의 차이는 있으니 각주 참고.

해당 공지사항에 보고서 전문 PDF와 보고서에 참조된 통계수치 엑셀 파일도 함께 올라와 있습니다.

▶ 보고서 (링크)

1. 보고서 개요

■ 통 계 명 : 2020 데이터산업현황조사(승인번호 제127004호)
■ 보고서명 : 2020 데이터 산업 현황조사
■ 보고서 목차

제1부 조사개요 및 표본설계
 제1장 조사개요
 제2장 주요 용어 해설
 제3장 모집단 및 표본설계

제2부 조사 결과
 제1장 데이터산업 시장규모
 제2장 데이터직무 인력 현황 및 수요
 제3장 해외 진출 현황 및 IT 투자
 제4장 데이터 유통‧보유 현황
 제5장 데이터산업 정책 수요
 제6장 빅데이터 도입 및 투자 현황

2. 주요 조사 결과

(1) 데이터산업 시장규모

국내 데이터산업 시장규모는 2019년 16조 8,582억 원으로 전년 대비 8.3% 성장했으며, 2020년은 19조 2,736억 원으로 추정

(2) 데이터산업 부문별 시장규모

2019년 데이터산업 중분류별로 증가폭이 큰 분야는 데이터 관련 컨설팅 서비스업(38.9%), 
데이터 판매·중개 서비스업(38.2%), 데이터 보안 솔루션 개발·공급업(30.2%) 순으로 조사됨

(3) 데이터직무 인력 현황

- 2020년 데이터산업에 종사하는 인력은 총 366,021명으로 2019년 대비 6.2% 증가했으며, 이 중 데이터직무 인력은 101,967명으로 2019년 대비 14.5% 증가

- 데이터산업의 데이터직무 인력과 시범조사로 실시한 일반산업을 포함하는 전 산업의 2020년 데이터직무 인력수는 총 15만 177명으로 2019년 대비 14.8% 증가

▶ 데이터직무 인력 : 데이터 아키텍트, 데이터 개발자, 데이터 엔지니어, 데이터 분석가, 데이터베이스 관리자, 데이터 과학자,
데이터 컨설턴트, 데이터 기획자 등 데이터 관련 업무를 수행하는 인력

- 데이터산업에서 가장 큰 비중을 차지하는 데이터직무는 데이터 개발자(33.4%)이며, 이어서 데이터 엔지니어(16.1%), 데이터베이스관리자(14.9%) 순

- 일반산업을 포함한 전 산업에서는 데이터 개발자(28.0%), 데이터베이스관리자(25.6%), 데이터 엔지니어(13.2%) 순

(4) 데이터직무 인력 수요

- 향후 5년까지(2025년) 데이터산업에서 추가로 필요한 데이터직무 인력은 12,114명이며, 일반산업을 포함하는 전 산업에서 추가로 필요한 데이터직무 인력은 총 18,060명임

- 향후 5년까지 데이터직무별 필요 인력 비중이 가장 큰 직무는 데이터 개발자이며, 인력 부족률이 가장 큰 직무는 데이터 과학자로 나타남

 

3. 데이터 산업 분류

* 2020년 데이터산업현황조사_결과보고서 2장 주요 용어 해설 참고

(1) 데이터산업 정의

데이터산업은 ‘데이터의 생산, 수집, 처리, 분석, 유통, 활용 등을 통해 가치를 창출하는 상품과 서비스를 생산·제공하는 산업’으로 정의한다. 데이터의 생명주기(또는 가치사슬) 상에 나타난 데이터와 관련된 제반 활동을 포함해 데이터로부터 가치가 창출되는 일련의 모든 과정, 이와 연관된 활동을 포함한다.

이러한 정의에 따라 데이터산업의 비즈니스 유형은 크게 데이터와 관련한 제품을 판매하거나 기술을 제공하는 데이터 처리 및 관리 솔루션 개발·공급업, 데이터 구축 및 컨설팅 서비스업과 데이터를 판매하거나 이를 기반으로 정보제공 및 분석서비스를 제공하는 데이터판매 및 제공 서비스업으로 구분해 볼 수 있다

* 데이터산업 정의 및 매출발생 구조

구분	비즈니스 정의 및 매출 발생 구조
데이터 처리 및 관리 솔루션 개발·공급업	• DBMS, DBMS관리, 데이터 모델링, 분석·시각화, 검색엔진, 품질 등 관련 솔루션 제품을 판매하는 등의 비즈니스를 의미하며, 주로 라이선스, 개발·커스터마이징, 유지보수를 통해 매출이 발생
데이터 구축 및 컨설팅 서비스업	• DB설계, 데이터 이행 등을 포함한 DB시스템 구축, 문서·음성·영상 등의 데이터를 DB로 변환, 정비, 가공, DW, Data Lake 구축 등의 데이터·DB 구축·가공하거나 데이터 관련 컨설팅 비즈니스를 의미 (데이터·DB 관련 SI·IT아웃소싱 포함)데이터 구축 및 컨설팅은 구축·개발, 유지보수·운영관리, 컨설팅을 통해 매출이 발생 (DB·데이터 구축 과정에서의 컨설팅 매출은 구축 부문에 포함, SI 매출 중 HW·SW 공급 비용을 제외한 용역 매출만 포함)
데이터 판매 및 제공 서비스업	• 데이터·DB를 원천데이터 형태나 분석 및 활용이 가능한 상태로 판매하거나 중개, 데이터신디케이션 및 큐레이션 등을 통한 수요 맞춤형 데이터·DB 판매, 데이터를 가공·활용·분석한 주제분야별 정보서비스, 분석 결과 정보 등을 온·오프라인(모바일, 앱 등 포함)으로 제공하는 비즈니스를 의미함 • 데이터 이용료·수수료 등의 직접매출과 광고료 등의 간접매출로 수익이 발생
데이터 인프라 서비스업	• 데이터 기반 솔루션 구축과 서비스를 위해 반드시 필요한 서버, 스토리지, 네트워크 데이터 인프라 서비스를 제공하는 비즈니스를 의미 • 데이터 클라우드, 서버, 네트워크 인프라 이용료 등의 매출이 발생

 

 

출처: 2020년 데이터산업현황조사_결과보고서

 

 

 

성별 데이터 직무 현황 / 출처 : 2020년 데이터산업현황조사_결과보고서

 

눈길이 갔던 성별 현황 지표. 

▶ 일반산업을 포함한 전 산업의 데이터직무 성별 인력 현황은 남성 124,227명(82.7%), 여성 25,950명(17.3%)으로 남성 비중이 높게 나타났다. 다만, 데이터기획자의 경우 여성 인력 비중이 24.4%로 상대적으로 높게 나타났다.

데이터산업 전체로 따지고 봤을 때 종사자의 성비가 8:2도 안된다는 게 놀랍네요. 어지간한 직무에 이렇게 큰 차이를 보이는 산업분야는 여태 못 본 것 같은데, 특별한 허들이 있다기보다는 진입 자체를 여성이 안 하는 것인지, 다른 나라 상황은 어떤지 해외 지표도 한번 찾아봐야 겠습니다. 용어해설 부문의 직무별 정의나 참여 기업들의 업태 현황등도 참고해 볼 만합니다.

 

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