Coursera - Deep Learning 수료증 / 코세라 실습 파일 다운받기

앤드류 응 교수의 Deep Learning 특화과정의 5개 중 1단계 complete! 

청강 모드로 듣는 다면 certificate가 안 나오고 연습문제들도 풀어보기 애매하니 49 usd/month 구독료를 주고 시작했는데 한 달 안에 완료 못하면 또 돈이 추가되니 쫄리는 마음으로 추석 연휴에 몰아서 오늘 완료.

각 단계별로도 course certificate가 나오지만 5단계 전체를 완료하면 Specialization 써티가 나온다. 청강 모드로 이것저것 건드려 보긴 했지만 돈내고는 처음 시도하는 터라 특화 과정에 대한 구독료 개념 이해가 부족했나 보다. 5개 과정 전체를 천천히 한 달에 하나씩 끝내야지 생각하고 여유 부리고 있었는데 2단계 강좌 구독 또한 별도 비용 지불 단계 없이 이어짐

 

코세라 특화과정 구독료

 

고로 내가 2달 안에 5개 특화과정을 다 소화하면 49usdX2회 만 지불하면 되는 것! 

주 5회 이상을 공부하는걸 타겟으로 삼겠다고 체크했더니 매일 체이스 메일이 날아온다. 포럼에서도 이미 전 세계 다른 수강생들이 궁금한 질문들을 어마 무시하게 많이 올려놔서 댓글만 봐도 공부가 되기도 하고. 월 구독료 개념과 각종 자료들, 서비스들 시스템들 보며 독점하는 데는 이유가 있구나 싶음.

코세라 딥러닝 과정

 

사실 앤드류 응 교수의 강의는 이미 유튜브에도 올라와 있고 edwith에서도 무료로 볼 수 있기에 결제를 망설였으나 비전공자인데 공부한 걸 증명할 방법이 딱히 없으니 링크드인 certificate란에 업데이트를 위한 목적과 함께 구독료 & 기한의 그 쫄림이 있어야 들여다볼 동기부여가 생기니 시작. 오늘에서야 빨리 끝낼수록 비용이 세이브된다는 걸 알았으니... 11월 17일 전까지 전체를 완료하는 걸 목표로 삼아야겠다.

1단계 강의 내용은 일반 교재에서는 아주 잠깐 스치듯 지나간 개념들을 미분으로 쫙 풀어서 설명하다가 코드로 계속 반복하면서 프로세스에 대한 이해도를 높이려는 듯. 제출해야만 했던 프로그래밍 문제들 전체 파일 또한 다운받아서 로컬에서 실습해 볼 수 있다!

참조 링크 : Download Jupyter Workspace files 

코세라 실습 코드 다운받기  * 링크 안내처럼 주피터 폴더에서 터미널 열어서 명령어 그대로 따라 치면 생성된 workspace.tar.gz 파일 다운받은 후 해당 폴더에서 지워주면 됩니다. 로컬에서 다시 프롬프트 열어서 압축 해제!  Launch one of your notebooks from coursera.org In the upper right, click the Coursera logo You'll see a file view page that lists all Jupyter resources in your current course. Click the New, then select Terminal to open the system command line. You'll see a shell prompt open. In the shell prompt, type or paste the following statements: # Remove the previous archive, if it exists: rm -f ~/workspace.tar.gz && rm  -f ~/work/workspace.tar.gz # Create a zipped archive of your workspace directory: tar -czf ~/workspace.tar.gz ~/work # Move the archive into the workspace directory so you can see it: mv ~/workspace.tar.gz ~/work/workspace.tar.gz Once the commands run successfully, click on the ‘Coursera’ logo again to return to the file view. In the file view, select workspace.tar.gz, then click Download. Your browser will download the workspace archive, which is yours to keep. Remove the archive file: rm ~/work/workspace.tar.gz*

 

 

코세라 딥러닝 실습

1단계 마지막 제출과제의 cat 분류하는 모델에 이렇게 귀여운 강아지를 임의로 넣었는데 고양이라고 100프로 예측 결과가 나오다니!! 어딜 봐서 고양이라는겨ㅎ

1단계 수강 후기 : 어떤 개념이 부족한지 짚어주는 강의 및 퀴즈들. 한국어 번역 자막 제공되지만 자막에 의존하면 오히려 더 헷갈릴 수 있는 포인트들이 있어서 가능하면 영어자막 켜놓고 보다가 어려운 부분 노트 저장해 놓고 다시 찾아보는 게 나을 듯. 퀴즈 및 실습 전체가 영어로 나와 있으니 강제 영어공부가 된다......