IPython 매직 명령어 모음

IPython 인터프리터에 추가된 특수 명령어인 매직 명령어(magic functions) 중 자주 사용하는 명령어를 아래와 같이 살펴보겠습니다. %기호로 시작하며 만약 매직함수와 같은 이름의 변수가 선언되어 있지 않다면 기본적으로 % 기호 없이도 매직 함수를 사용할 수 있습니다. 이를 오토매직 automagic이라고 하는데 %automagic을 이용해서 이 기능을 켜거나 끌 수도 있습니다.

 

 

자주 사용하는 IPython 매직 명령어

 

명령어	설명
%quickref	IPython의 빠른 도움말 표시
%magic	모든 매직함수에 대한 상세 도움말 출력
%debug	최근 예외 트레이스백의 하단에서 대화형 디버거로 진입
%hist	명령어 입력 히스토리 출력
%pdb	예외가 발생하면 자동으로 디버거로 진입
%paste	클립보드에서 들여쓰기 된 채로 파이썬 코드 가져오기
%cpaste	실행할 파이썬 코드를 수동으로 붙여 넣을 수 있는 프롬프트 표시
%reset	대화형 네임스페이스에 정의된 모든 변수와 이름을 삭제
%page OBJECT	객체를 pager를 통해 보기 좋게 출력
%run script.py	지정된 스크립트를 실행
%prun statement	cProfile을 이용하여 statement를 실행하고 결과를 출력
%time statement	statement의 단일 실행 시간을 출력
%timeit statement	statement를 여러 차례 실행한 후 평균 실행 시간을 출력. 매우 짧은 시간 안에 끝나는 코드의 시간을 측정할 때 유용함
%who, %who_ls, %whos	대화형 네임스페이스 내에 정의된 변수를 다양한 방법으로 표시
%xdel variable	variable을 삭제하고 IPython 내부적으로 해당 객체에 대한 모든 참조를 제거

 

 

 

 

매직 명령어 실행 예시

o'reilly 시리즈 중  올해 개정된 <파이썬 라이브러리를 활용한 데이터 분석>책을 조금씩 보고 있는데요, 아래 코드는 책에 실린 매직 명령어 예제 중 일부입니다. 주피터 노트북이나 혹은 코랩에서 한번 실행시켜 보세요. 

# 행렬 곱셈 같은 코드가 실행된 시간을 측정하고 싶을 때

import numpy as np

a = np.random.randn(100,100)

%timeit np.dot(a,a)
#결과
35.6 µs ± 1.01 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 10000 loops each)

%pwd
#결과
 'C:\\Users\\바탕 화면\\파이썬 연습'

%time np.dot(a,a)
#결과
Wall time: 987 µs
array([[ 13.28627589,  -4.74782856,   3.90051145, ...,   4.12998132,
         -1.34842377,   7.10244035],
       [ -5.32338013,  -7.78288728, -26.36832733, ...,  17.88650483,
         -8.07419406,  -2.83192894],
       [ -5.96396267,   8.09937546,  21.18513248, ...,  -4.23809117,
        -11.55189932,   5.94434464],
       ...,
       [ 11.30521634,  19.4757304 ,  16.03936497, ...,  -5.90619226,
        -11.0187052 ,   4.74311759],
       [ 13.17767739,  17.97823843,  10.96004146, ...,   0.93789237,
         -1.95780555,  -6.39983762],
       [  9.30081448,  12.69073687,  -3.90632694, ...,   6.3560083 ,
         17.05647327,   3.19946632]])

%hist
#결과
a = np.random.randn(100,100)
%timeit np.dot(a, a)
import numpy as np
a = np.random.randn(100,100)
%timeit np.dot(a, a)
%debug?
%time np.dot(a, a)
%who
%who_ls
%whos
%hist


%timeit 5*64
#결과
8.63 ns ± 0.0675 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100000000 loops each)

 

▼ 보다 자세한 IPython 매직 명령어 리스트는 공식 페이지에서 확인하세요. 예제도 함께 확인할 수 있습니다.

https://ipython.readthedocs.io/en/stable/interactive/magics.html

Built-in magic commands — IPython 7.25.0 documentation

 

▼ 참고글

파이썬 - 주피터 노트북(Jupyter Notebook) 단축키 모음