빅분기 실기 후기

보나 마나 떨어졌을 게 분명하기에 다음 차수인 12월을 위해 까먹기 전에 간단히 남겨본다. 이렇게 시험 문제가 나올 거였으면 한 2주라도 바짝 연습했으면 승산이 있었을 것 같은 아쉬움이 가득 남는 시간이었음.

 

빅데이터 분석기사 실기 시험 주관적 후기

필기시험도 정말 시험을 위한 시험공부 거의 안 하고 3월 ADsP 필기 준비했던 기억과 지난해 머신러닝&딥러닝 수업 들었던 기억에 의존해서 겨우 커트라인 통과했는데 실기도 준비해야지 마음만 먹고는 시험장 체험에 의의를 둡니다. 기초 데이터 처리에 중점을 둔 실기문제인 듯.

* 데이터 포럼 네이버 카페를 살펴보면 문제 복원한 글들이 쭉 있으니 자세한 기출문제는 관련 카페를 확인하면 되겠습니다^^ 이 포스팅은 기억에 의존한 간단 리뷰로 봐주심이.

• 시험 시작은 10시부터 13시까지 총 3시간 동안. 10시 30분부터 화장실을 갈 수 있으며 11시 30분부터 퇴실 가능
• goorm.io 사이트에 접속해서 수험번호(ID)와 주민등록번호 앞자리 6자리(PW)로 시험환경에 접속, 10시부터 활성화됩니다
• 시험장에 도착하면 PC 크롬 브라우저 켜있고, 두 칸씩 띄워 자리 배정(이건 시험장마다 다를 수도)
• 신분증만 가져가면 됩니다.

 

 

 

빅분기 실기 유형별 리뷰

단답형 (10문제)는 각 3점씩 배점, 작업형 1 (3문제)는 각 10점씩 배점, 작업형 2(1문제)는 40점 총 100점 만점으로 구성되어 있습니다.

• 단답형 문제는 개념을 설명해 놓고 빈칸에 들어갈 말을 적는 식으로 출제. OO는 ~~ 블라블라인데 OO에 들어갈 말은? 혹은 활성화 함수를 주고 출력 값 계산하는 문제도 하나 나옴
• 생각나는 내가 적은 답안 : 하이퍼 파라미터, 이상치, 비지도 학습, ROC 곡선, 오버 피팅, 후진 제거법 등 큼직한 개념들이라 까다롭진 않은 듯.

 

작업형 1(3문제)는 주어진 데이터를 전처리하는 문제들. 너무 구글신에 의존해서 간단한 함수들도 기억이 안 나고 pandas 사용법도 가물가물해서ㅠㅠ 기초에 다시 충실해야겠다는 다짐을 한 시간이었습니다...

작업형 1에 나왔던 데이터는 머신러닝 책에 자주 등장하는 보스턴 주택 가격 dataset!
작업형 2에는 E-commerce의 shipment 데이터 셋도 캐글에서 찾을 수 있음. 정시 도착할 확률

• 특정 칼럼에 이상치, 결측치, 변수 삭제, 내림차순, 결측치에 median 값 넣고 전 후로 표준편차 차이 구하기
• 이상치 데이터의 총합

 

 

 

빅분기 실기 다음 차수 대비 준비

자격증에 큰 의미를 두진 않지만 이왕 시작한 거 12월 실기 시험은 꼭 통과해서 올해 안에 기사자격증을 받아야겠습니다! 기본 전처리만 잘했어도 커트라인은 넘을 수 있을 것 같은데 그동안 너무 구글신과 stackoverflow에 의존하면서 안 보고 코드를 쓰는 연습이 아주 부족했음을 반성했던 시간.

데이터 전처리 기본에 충실한 분석 문제였던 것 같기에 시험을 계기로 그동안 손 놓고 있었던 ML/DL 공부를 실습 위주로 다시 시작하고 캐글 공개 데이터와 데이콘 데이터들도 계속 접하면서 여러 산업군 데이터들을 만져보는데 집중해봐야겠습니다. 강제성을 두기 위해 Coursera 강의들을 다시 둘러보는 중. 연간 구독 399달러 모드를 심히 고민 중.

 

▼ 참고글

빅데이터 분석기사 후기

데이터분석 준전문가(ADsP) 합격 후기

SQL 개발자 (SQLD) 독학 합격 후기