2021. 5. 7. 10:59ㆍ캐리의 도전/시험
기대도 안했는데 턱걸이로 4월 17일 처음 치러진 빅데이터 분석기사 필기에 합격했습니다. 시험 전날 급하게 서울 올라갔다가 새벽에 집에와서 시험장에 겨우 갔는데 마음 비우고 2달여간의 데이터 시험 여정에서 공부했던 기억을 끌어 모아 치른 결과라 낮은 점수지만 뿌듯합니다. ADsP와 SQLD를 3월에 연달아 치르고 바빠서 사놓은 수제비책 하루도 제대로 못봤는데 그간 머신러닝 공부해왔던 이론들의 기억 조각들을 겨우겨우 꺼내 썼습니다.
제 2회 빅데이터 분석기사(2021.4.17 시행) 필기 합격
많은 수험자들이 까다롭게 느꼈던 2과목, 저도 역시 간당간당하게 과락을 면했습니다. 데이터분석 준전문가(ADsP)만 준비했다면 개인적인 느낌으론 반타작은 그래도 할 수 있지 않을까. 모델링 부분을 커버하려면 기존에 머신러닝 이론을 조금은 봤다면 개론적인 내용의 문제들이었기에 충분하지 않았나 싶습니다.
이제는 실기 준비 모드
6월 19일 빅분기 실기 전에 챙겨야 할 것들
- 응시자격 증빙자료 제출 (5/10~5/20)
- 자격심사 및 필기시험 합격자 결정 (5/10~5/21)
- 실기시험 원서접수 (5/24-28)
빅데이터 분석기사 실기시험 유형
주최측 홈페이지 공지사항에 올라온 실기시험 문제유형 및 응시환경입니다.
응시환경
1) 제공언어 : R(3.6), Python(3.6)
- 문제별로 제공언어를 선택할 수 있으나, 단일 문제에 복수 언어 사용은 불가
- 제공되는 라이브러리 및 패키지는 별도 공개 예정
2) 제공환경 : 클라우드 기반 코딩 플랫폼
※ 코딩 플랫폼 예시(가나다순)
- 구름devth
- 온코더
- 프로그래머스
3) 응시환경 체험하기
[클릭] (응시환경 접속은 크롬 이용)
- 시험은 오픈북이 아니며, 별도의 레퍼런스 제공없이 응시환경 내에서만 작업 가능(단, 응시환경 내 help 함수 이용 가능)
4) 답안 제출방법
- 단답형 : 정답 입력 후 제출
- 작업형 제1유형 : 단답형 답을 가진 변수를 print 명령어로 출력하는 코드 제출
- 작업형 제2유형 : write.csv, to_csv 명령어를 이용하여 답안을 csv로 생성하는 코드 제출
응시환경 예시를 클릭해서 문제 유형들을 살펴보니 작업형의 경우 캐글이나 데이콘에 y값만 추출해서 csv파일로 변환해 제출하는 형식인 듯. 시험대비로 주피터 노트북 말고 코랩같은 클라우드 기반 플랫폼으로 연습하면서 라이브러리도 제대로 작동하는지 익숙해져야 할 듯 합니다. 전처리부터 평가지표 사용까지 다 수반되어야 하니 일단 연습을 머신러닝책 예제들로 전과정을 해보면서 코드를 손에 익히면 좋을 듯.
* 시중에 나온 일반적인 머신러닝 교재들 보면 대부분 예제들이 캐글에 나온 예제들로 구성되어 있습니다. 몇 개 해보고 접근성이 좋은 데이콘 대회에 직접 참가하면서 csv로 변환 제출 후 등수를 끌어올리기 위한 모델 성능 개선을 통해 연습해보면 될 듯. (저는 집에 머신러닝/딥러닝 책들이 여러권 쌓여 있어서.. 하나 집어들고 좀 파봐야 겠습니다.)
처음이라면 edwith 강의 중에 캐글 예제 실습 따라하기와 같은 무료강의 보면서 차근차근 해봐도 되겠으며 참고할만한 유튜브 영상도 몇 개 아래와 같이 소개합니다.
빅데이터 분석기사 실기 대비 영상 추천(무료영상)
3~4월 연달아 친 3개 시혐 모두 합격. 빅분기 실기를 끝으로 올해는 시험은 그만 치는걸로.
[참고글]
2021.04.17 - [캐리의 도전/시험] - 빅데이터 분석기사 후기
2021.04.19 - [캐리의 도전/시험] - SQL 개발자 (SQLD) 독학 합격 후기
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