AI가 축구 전술 개발에 쓰인다면? 딥마인드 논문 Game Plan

2021. 5. 13. 23:10캐리의 데이터 세상/데이터 정보

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알파고를 개발한 딥마인드가 이번엔 리버풀과 함께 인공지능(AI)을 활용한 전술 개발을 시작했습니다. 딥마인드 창업자가 리버풀의 오랜 팬이라는데요, 체스와 바둑의 한계는 이미 넘어선 지 오래니 과연 이번엔 축구에서 통할지 궁금합니다. 선수 요인뿐만 아니라 수많은 변수들이 가득한 축구 세계를 AI는 어떻게 분석해나갈지 연구 논문도 발표되었다고 하니 궁금하신 분들은 아래 원문 링크로 들어가서 확인해보세요.

ZDNet Korea 아래 기사를 보다가 궁금해서 저도 원문을 조금씩 읽어 내려가는 중입니다. 기사 내용으로도 어떤 연구가 대략적으로 진행되었는지는 캐치가 되는데요, 저는 좀 더 데이터를 어떻게 전처리하고 어떤 알고리즘을 사용했는지 느리지만 곱씹으면서 읽어보려 합니다. (나름 축구팬)

 

알파고 파워, 영국 프로축구에도 통할까

세계 최고 축구리그인 잉글랜드 프리미어리그(EPL)에서도 ‘제2의 알파고 혁명’을 맛볼 수 있을까?알파고로 유명한 딥마인드가 프리미어리그 명문팀 리버풀과 함께 인공지능(AI...

zdnet.co.kr

 

 

 

Game Plan: What AI can do for Football, and WhatFootball can do for AI

논문 원제인데요, AI가 축구를 위해 무엇을 할 수 있으며 축구는 또 AI에게 어떤 일을 할 수 있을까? 축구 전술 개발의 단편적인 의미를 넘어선 AI 필드에 이번 연구가 또 다른 지평을 열기를 기대하고 있습니다.

Abstract에서 밝힌 아래 내용을 통해 3가지 영역이 연구에 활용 됨을 알 수 있습니다.
- 통계 학습, 게임 이론, 컴퓨터 비전

The research   challenges  associated  with  predictive  and  prescriptive   football   analytics   require new developments and progress at the intersection of statistical learning, game theory, and computer  vision

 

 

인공지능-축구-분석
3가지 분석 영역

 

 

축구 관련 분석 데이터

축구 경기를 인공지능을 활용해 분석한다면 어떤 데이터를 사용했을까 머릿속에 떠오르는 건 대부분 선수 개인 스탯과 성적들 경기장 변수 등등인데 딥마인드에서 활용한 축구 관련 데이터의 종류는 아래와 같습니다. 

축구-AI-분석-데이터
축구 분석 관련 데이터 

 

 

매우 구조화된 현실 세계의 데이터가 집약된 분야가 바로 축구이고 다양한 타입의 데이터가 밀접하게 연관되어 있다 보니 축구 연구에서 AI가 얻을게 많다 그런 골자인 것 같습니다. 아직 얼마 읽어보진 않았지만 재밌는 문장들이 많아서 눈에 띄는 내용들은 추가로 업데이트.

 

축구 도메인 연구가 AI 발전에 미치는 영향

데이터 부분을 설명한 3.4의 타이틀이 바로 Football as an AI Testbed:  Microcosm 

The value of the football domain for AI can be observed, at a low level, in the range of useful data available for corresponding analytics (see Figure 4).  Real-world data streams such as vision, audio, and text are the main stay of AI research,  and are abundant in football. Crucially, the various data types available in football are well correlated, in the sense that they typically involve a large amount of shared context–a characteristic researchers can take advantage of.  (중략) Football offers the opportunity for AI to evaluate multi-modal models on  synthesized   vision,   audio,   and  text  data in  a  unified  (though  simpler)  domain  than the broader real world. 

- Game Plan: What AI can do for Football, and WhatFootball can do for AI - 

 

 

Sources :

딥마인드 블로그의 스포츠 영역 AI 리서치 관련 포스트
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