Coursera 코세라 딥러닝 강의 듣기

전 세계 유명 강의를 온라인으로 들을 수 있는 이제는 너무나 유명해진 코세라 강의

www.coursera.org/

코세라 강의 청강

간간히 커리큘럼 눈팅하면서 해당 교수진들의 강의를 유튜브로 찾아서 듣곤 하다가 현재 듣고 있는 수업으로 채워지지 않는 부분을 해소코자 일단 관심 강의 2개 청강 신청!

당연히 수료증 취득을 목표로 하지만 한 달 안에 온전히 강의를 끝마치지 못하면 수료증 취득을 위해 월별 요금이 부과되는 형태라 일주일 동안 청강모드로 최대한 들어보고 업그레이드할 예정. 수료증을 위한 요금 또한 과정별로 차이가 있으니 참고! 

• Neural Networks and Deep Learning (Andrew Ng /deeplearning.ai)
• People Analytics (UNIVERSITY OF PENNSYLVANIA)

코세라 강의 신처 목록

  

딥러닝 세계의 선구자인 앤드류 응 교수의 강의가 가장 유명하기도 하고 딥러닝 과정이 세분화되서 시간 분배하기도 괜찮을 것 같기에 일단 시작!(총 5개 세부 강좌로 나뉘는데 그중 1단계인 신경망&딥러닝 강좌 신청) 

 

 

코세라 강의 7일 무료 이용

앤드류 교수의 스탠포드 - 머신러닝 강좌로 좀 더 정리를 해보고자 했으나 (전체 강의 60시간의 압박), 일단 내일부터 들어가는 딥러닝 수업이랑 템포를 맞춰보려고 딥러닝 1단계 강좌부터 먼저 신청. 머신러닝 이론은 지난 한 달간 계속 훑으면서 실습했던 게 남아 있었는지 수업 초반 따라가는 데는 그리 문제는 없는 듯 하니 혹시나 관심 있는 분들은 청강 먼저 해보고 선택하시길:)

참고 - 코세라 강의 수료증 비용

 

참고 - 코세라 딥러닝 강의 수료증 비용

 

목표는 두 개 강의 한달 안에 다 완료 후 수료증까지 받는 것! 특히 딥러닝 과정은 5개라서 하나당 49$로 치면 하나씩 한 달 안에 못 끝내면 비용도 만만찮으니 이왕 하는 거 스피디하게 진도를 빼보려고 함:)  

영어 강의에 압박을 안느껴도 될듯함. 해당 딥러닝 강의는 한국어 자막이 지원되고 있으며, 수업 영상 슬라이드 노트 저장 기능도 있는 점 참고!

 

 

 

코세라 강의 노트

수업 강의 중에 저장한 노트 다시보기 기능은 해당 수업 스크립트와 함께 클릭하면 해당 내용의 영상으로 다시 이어진다. 구간 저장 기능과도 유사한 듯. 

 

대학생활하던 10여 년 전만 하더라도 이렇게 수업 찾아 듣는 건 상상도 못 했는데. 유튜브도 없던 시절이었으니 아이비리그 유명한 교수의 강의는 꼭 유학을 가야만 들을 수 있는 기회가 있던 시절이었는데 이제는 지천에 널린 게 자료들. 플랫폼을 어떻게 이용하느냐에 따라 캐파가 확연히 차이가 나는 세상이 되었도다.

 

다들 열공하세요!

 

코세라 딥러닝