9/16 공부 기록

이론 수업은 거의 끝나가는데 워낙 방대한 분량을 빠르게 훑는 수준으로 끝내다 보니 기초가 아주 많이 부족하다.

특히 속도가 안 나는 건 이론이 이해되어야만 다음 단계 넘어가서 적용하는 게 오랜 습관으로 배어있는 것 같은데 이건 이렇게 하는 거야 라는 주입에는 잘 안 맞는 것 같아서 서치 신공으로 따로 자료를 계속 보는 중.

진도 나갈수록 아... 결국 수학이 중요하구나를 하루하루 느낀다.

이미 진도는 나갔지만 기억에서 가물가물해 진 것들, 헷갈리는 것들 체크리스트

- Numpy, Vector, 행렬 구조

- JSON

- Flask

- DB, 쿼리문

- 이미지 벡터화, 전처리

 

이렇게 알려주는 사람이 있다면 진짜 한 번에 이해됐을 것 같은 손뼉 치며 봤던 유튜브 영상 링크로.

신경망을 설명하기 전에 Neuron은 무엇이며 Network는 또 어찌 연결되는지 영상으로 보여주니 진짜 며칠 내내 텍스트로 보던 것과는 차원이 다르다.

3Blue1Brown 유튜브 진짜 강추!!!!!!

youtu.be/aircAruvnKk

 

앤드류 응 교수의 코세라 강의를 2주 차까지 완료하며 느낀 점은 아... 강의 접근 방식이 다르구나. 뭐 투자하는 시간 자체가 다른 거니깐. 좀 힘들더라도 딥러닝 앤드류 응 교수 전문가 과정(5개)을 스파르타로 올해 안에는 완료해 봐야지.