국내 기업의 AI 도입 실태 및 과제

새로운 성장 모멘텀인 AI 국내 기업의 도입은 아직 미진한 상태인데요, 산업연구원이 4월 발표한 "기업의 AI 도입 및 활용 확대를 위한 정책과제" 보고서를 인용하여 주요 내용 정리해 봤습니다.

국내 AI 시장규모

• 국내 AI 시장규모는 2018년 1조 700억 원에서 2019년 1조 5,000억 원으로 40% 이상 성장하였으며, 2025년에는 10조 5,000억 원 규모의 시장이 형성될 것으로 전망
• 전 세계 AI 기술투자는 2015년 30억 파운드(약 4조 6,000억 원)에서 꾸준히 증가하여 2019년 190억 파운드(약 30조 원)에 이름

주요 국가 AI 정책

 

국내 기업의 AI 도입과 활용 애로사항

• 기술 도입과 계획 단계에서 석사 이상 전문인력(특히 소프트웨어·모델 개발 분야) 확보의 어려움, 자금 부족, 내부 장비 인프라 부족이 주된 문제로 인식
• 기업 내부환경에서는 조직역량 부족 및 투자 대비 낮은 수익이 주요 애로사항, 외부환경에서는 시장의 불확실성과 개인정보 관련 법적 규제가 주된 문제

 

국내 기업 AI 활용 확대를 위한 정책과제

• AI 전문인력 부족 해결을 위해서는 석사 이상 전문인력 양성이 핵심이며, 특히 소프트웨어·모델 개발 분야의 인재 육성 정책 보완·확대 긴요
• 기업의 내부환경 개선을 위해 AI 도입·활용에 필요한 자금 부담 완화와 연구개발 및 활용 사업에 대한 지원 확대 필요, AI 투자 유인 제고, 인프라 확충, 개인정보 관련 규제 개혁 등 기업의 외부환경과 제도적 기반 개선 필요

 

AI 전문 인력 부족 문제

• AI 전문인력이 미국·중국·유럽에 집중
• 추후 AI 활용 분야 확대를 대비하여 자료 수집·시각화·검증과 생산 모델 적용 등의 다양한 분야의 전문인력 양성 필요

* 2019년 말까지 arXiv에 업로드된 AI 분야 논문 저자 수 기준 미국 47.9%, 중국 11.4%, 영국 5.3%, 프랑스 4.9%, 독일 4.8%(Element AI, 2020)

▶자료 출처 : KIET 산업연구원

▶ 보고서 전문 바로가기

 

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