국제통화기금 (IMF, International Monetary Fund)가 4월 6일 발표한 세계경제전망 보고서에서 2021년 세계 경제성장률을 종전 전망치보다 높은 6.0%로 제시했습니다. 세계경제전망 보고서(World Economic Outlook Reports)는 IMF에서 매년 4월과 10월 2차례 발표하는 보고서로 세계 각국의 경제 성장률 전망치를 발표하고 1월과 7월 내놓는 수정보고서에서 주요국 중심으로 전망치를 조정하고 있습니다. 2020년 한국 1인당 국내총생산(GDP) 31,497 달러 *처음으로 이탈리아 추월 2020년 한국 경제규모 세계 10위 (2019년 12위) 1. IMF 세계경제전망 보고서 주요 내용 1) 세계 경제 2021년 세계경제 성장 전망을 6.0% (21년 1월 비교..

새로운 성장 모멘텀인 AI 국내 기업의 도입은 아직 미진한 상태인데요, 산업연구원이 4월 발표한 "기업의 AI 도입 및 활용 확대를 위한 정책과제" 보고서를 인용하여 주요 내용 정리해 봤습니다. 국내 AI 시장규모 국내 AI 시장규모는 2018년 1조 700억 원에서 2019년 1조 5,000억 원으로 40% 이상 성장하였으며, 2025년에는 10조 5,000억 원 규모의 시장이 형성될 것으로 전망 전 세계 AI 기술투자는 2015년 30억 파운드(약 4조 6,000억 원)에서 꾸준히 증가하여 2019년 190억 파운드(약 30조 원)에 이름 국내 기업의 AI 도입과 활용 애로사항 기술 도입과 계획 단계에서 석사 이상 전문인력(특히 소프트웨어·모델 개발 분야) 확보의 어려움, 자금 부족, 내부 장비 인프..

데이터 전처리의 중요성 데이터 사이언티스트 Kamil Bartocha의 저서 에 정리된 11가지 데이터 성질 참고. The Inconvenient Truth About Data Science 1. Data is never clean. 데이터는 절대 깨끗하지 않다. 2. You will spend most of your time cleaning and preparing data. 분석의 대부분 시간을 전처리 단계에서 보내게 될 것이다. 3. 95% of tasks do not require deep learning. 95%의 일은 딥러닝이 필요 없다 4. In 90% of cases generalized linear regression will do the trick. 분석의 90%는 일반화 선형 모형으로..

지난 3월에 한국데이터산업진흥원에서 발표한 2020 데이터 산업 현황조사 보고서 소개합니다. 한국의 데이터 시장 규모와, 데이터 직무 인력 현황 및 각종 정책들을 자세하게 볼 수 있는 자료로, 데이터 산업에 관심이 많은 분들이라면 챙겨보시면 좋을 것 같습니다. 2020년 하반기에 실시된 조사자료를 토대로 만들어진 자료이며 각 통계자료 별로 반영 시점의 차이는 있으니 각주 참고. 해당 공지사항에 보고서 전문 PDF와 보고서에 참조된 통계수치 엑셀 파일도 함께 올라와 있습니다. ▶ 보고서 (링크) 1. 보고서 개요 ■ 통 계 명 : 2020 데이터산업현황조사(승인번호 제127004호) ■ 보고서명 : 2020 데이터 산업 현황조사 ■ 보고서 목차 제1부 조사개요 및 표본설계 제1장 조사개요 제2장 주요 용어..

From Model-centric to Data-centric AI Andrew Ng 교수가 설립한 DeepLearning.AI 뉴스레터를 구독하고 있는데요 (Link) 평소에는 제목만 읽고 넘겼는데 오늘 주제는 뭔가 기본에 대한 얘기를 하는 것 같아서^^ 줌 강의 1시간짜리 유튜브 영상도 함께 보면서 뭔 얘기 하나 보고 있습니다ㅎ AI system development will move faster if we can shift from being model-centric to being data-centric. It’s a common joke that 80 percent of machine learning is actually data cleaning, as though that were a less..

인스타그램 커뮤니티 계정 중에 최신 인공지능, 데이터사이언스 소식들 또 공부법 등을 보기 좋게 시각화해서 꾸준하게 업데이트하는 채널 몇 군데 소개합니다. 가끔씩 Tech 기업들의 인터뷰 질문들도 등장하기도 하는데요^^ 최근에 공부용으로 인스타그램 따로 계정 만들고 ML/DL 관련 외국 계정들만 쭉 피드에 나오게끔 눈팅하고 있는데요, 뉴스레터인 Medium Daily Digest는 메일이 쌓이고는 있는데 잘 안 들여다보게 되네요.최근 포스팅 중에서 몇 개 소개합니다~ Source : @know_datascience■ 머신러닝 프레임워크 & 라이브러리 개요 Source : @data_science_learn■ 데이터사이언스 학습을 위한 유튜브 채널 대표 6개 하단의 3개는 이미 구독 중인데 다른 것도 한번 ..