캐리의 데이터 세상(81)
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공부기록. CNN - Padding, Stride, Filter
정말 오랜만에 다시 딥러닝 책을 펼치고 코세라 강의를 이어나가는 중, 개념만 이해했던 패딩과 필터를 코세라 CNN 강의의 첫 단원 연습문제 10개가 모두 Padding, Output volume, parameters 수 구하는 문제로 채워서 급 멘붕이 와서... 밑바닥과 핸즈온 책을 꺼내 관련 부분보다 일단 관련 영상들을 좀 더 찾아보는 게 나을 듯하여 정리. 역시.. 공부는 쉬면 안 됨ㅠㅠ 문제 중 You have an input volume that is 32x32x16, and apply max pooling with a stride of 2 and a filter size of 2. What is the output volume? 답이 바로 나온다면 포스팅은 패스하시길:) 밑바닥 딥러닝 1권의 7..
2021.01.22 -
공부기록 11/14
Today's task : - 무려 토요일이지만 프로젝트 막바지로 팀플 활동!! - Coursera : 딥러닝 5개 certi중 3번째 certi 완료! 링크드인 프로필에 업데이트. - 1챕터 시작 이미 구현된 모델을 돌려 보면서 그때 그때 궁금증을 해결하는 것만으로는 실력을 쌓기란 한계가 있는 듯. 책을 받은지는 언 한달이 되었지만 밑바닥시리즈 1탄 살펴보다가 멈췄는데 외부 라이브러리에 의존하지 않고 직접 신경망을 구현해 보는 실습위주의 2탄 책을 드디어 펼쳤다. 코세라 남은 2개 certi가 CNN과 RNN에 초점이 맞춰져 있으니 밑바닥 2탄 또한 딥러닝을 활용한 자연어처리에 포커스를 두고 있어 함께 보완하면서 진도를 빼봐야 겠다. (그 두꺼운 핸즈온 책도 책상에 한 자리 차지하고 있는데 이제는 다 ..
2020.11.14 -
인공지능 - 장고 프로젝트
이번주 나의 챌린지 django의 admin 데이터와 웹구현 페이지 url 매핑 (slug로) {{category.description}} 형태로 html에서 데이터 불러오는것 익숙해지기 + bootstrap에 적용할 때 일괄 적용이다 보니 for문으로 불러오고 {% endfor %}로 코드 닫는 위치도 신경쓰기 공공데이터 오픈 api 이용한 Ajax HTML 동적로딩 페이지에 구현하기 csv 파일 (대용량 데이터) 한번에 django DB로 업로드하기 (admin 기능 활용!) slug 매핑은 상세페이지 품목이름으로 url 만들어주고 싶어서 (예를 들면 fruit/banana, fruit/water-melon 식으로) 계속 오류와 싸우다 의외의 헛실수로 시간을 낭비함을 발견. 다시 찬찬히 공식문서들과 ..
2020.11.12 -
코세라 - case study (딥러닝-Bird recognition 문제 중)
실습 오답 정리:) 가상의 Peacetopia라는 지역에 새를 싫어하는 주민들을 위한 Bird Detection 과정을 순서대로 15문제로 구성.. 1차 시도 71점이라 다시 시도 중(80점 커트라인..) 10mil 데이터셋으로 일단 시작, 중간에 추가 데이터가 들어왔을 때(다른 distribution) 적용여부 및 베이즈 에러, human performance, train/dev error 가상 결과에 따른 다음 프로세스 등에 대한 질문들이 주를 이룸. * distribution만 생각하고 true라고 했는데 training, dev set 역할을 좀더 구분해서 봐야할 듯. -> 마지막 4번도 추가로 선택해 줬어야 함. 중간에 백만건이나 test 셋에만 집어 넣으면 앞서 25만건 test set로 분류..
2020.11.11 -
코세라 강의노트 - Structuring Machine Learning Projects : dev/test 사이즈
현재 수강중인 코세라 딥러닝 특화과정 강의 내용 정리. Andrew Ng 교수의 딥러닝 Specializations 강의는 총 5개 강좌로 이뤄져 있는데 현재 2개는 수료 후 Certificate를 받았고 나머지 3개를 한달 안에 완료하는 것이 목표. 인공지능 교육과정 6개월동안 머신러닝 - 딥러닝 기본 개념들은 훑었고, 직접 프로젝트도 진행하고는 있으나 짧은 기간 내에 개념과 코드까지 익숙해 지는건 솔직히 불가능이라 10월부터 코세라 강의를 병행하면서 진도에 맞춰 논문도 찾아보고 관련 영상도 쓱 보고 있는중. www.coursera.org/specializations/deep-learning 심층 학습 Learn Deep Learning from deeplearning.ai. If you want to..
2020.11.06 -
코세라 - 딥러닝 테스트 기록 : Optimization algorithms
코세라 - 딥러닝 Improving Deep Neural Networks: Hyperparameter tuning, Regularization and Optimization 2주차 테스트 문제 기록 80%를 넘겨야 통과되는데 틀려도 계속 시도할 수 있음. 영어라... 이렇게라도 써놔야 나중에 다시 볼듯하여 문제 및 정답을 긁어서 기록용으로 남김. Q. Which of these statements about mini-batch gradient descent do you agree with? One iteration of mini-batch gradient descent (computing on a single mini-batch) is faster than one iteration of batch gra..
2020.11.04