데이터분석 준전문가(ADsP) 합격 후기

지난 3월 13일 시행한 제28회 데이터 분석 준전문가(ADsP) 시험 결과가 오늘 나왔는데요, 무사히 합격 결과를 받았기에 다음 회차 시험을 준비하는 분들을 위해 공부기간 및 방법, 자료 등을 정리해 보겠습니다. 참고로 저는 컴퓨터나 통계 쪽 전공자도 아니고 관심으로 출발해서 단기간 집중 준비한 케이스로, 4월 빅데이터 분석기사 시험을 앞두고 워밍업으로 먼저 ADsP를 응시하게 되었습니다.

1. ADsP 시험 합격 인증

• 1과목 : 데이터 이해 16/20
  
  
• 2과목 : 데이터 분석 기획 18/20
  
  
• 3과목 : 데이터 분석 44/60
  
  

총점 : 78/100 (합격!)

90분동안 시험이 치러지는데요, 시작 후 30분이 지나면 조기 퇴실이 가능하기에 한 45분 정도 풀고 마킹하고 일찍 나왔습니다. 과목별 과락 40점, 3과목 총 평균 60점이 합격 커트라인인데 무사히!! 생각보다 높은 점수로 패스했습니다. 

 

adsp 시험결과

 

Kdata 홈페이지에서 이렇게 자격증도 출력! 유효기간이 영구네요. 얼마나 이 자격증이 유효하게 쓰일지는 의문이지만 일단 10여 년 만에 한국에서 자격증 취득한 것에 의미부여를.

ADsP 자격증

 

2. ADsP 준비기간 및 공부방법

• 준비기간 : 시험 직전 2주 (매일 5시간 이상씩)
  
  
• 교재 : 데이터 분석 준전문가 - 데이터에듀 (2021년도판)
  
  
• 기출문제 : 데이터 에듀에 수록된 21~27회 기출문제, 데이터 전문가 포럼(네이버 카페) 검색
  
  

 

공부 방법

 

• 시험 일주일 후 SQLD까지 준비해야 했기에 ADsP 시험 3주 전에는 일주일 동안 SQLD를 준비하고 막판 2주 동안 집중했습니다. 1주일 동안 데이터 에듀 교재 전체를 훑는다는 개념으로 이론 + 단원별 문제들 다 풀어보고 특히 3단원 데이터 분석의 경우에는 R 분석의 경우 실제 R Studio 환경에서 책에 나온 예제들은 최소한 돌려보고 자주 등장하는 문제들 포인트들을 짚어보려고 했습니다.
  
  
• 기출문제의 경우 데이터에듀 기출문제 복원 커뮤니티에 16회 차부터 질문 + 답안 형식으로 나와 있었는데 시간이 부족해서 가지고 있는 교재에 있는 문제들은 다 풀고 해석해 보고 가겠다는 마음으로 교재 이외의 자료는 제대로 못 봤습니다. 카페 후기를 통해서 18회 차? 그때 나왔던 문제들이 대거 나왔다고는 하는데 교재만 최소 3 회독은 해본 입장에서는 교재만으로도 충분했습니다. 다만 문제 풀이는 확실히!
  
  
• 주관식 준비 : 기출문제들을 살펴봤을 때 주관식 수준이 난해한 계산문제들은 거의 없고 개념을 묻는 단답식 형태가 대부분이었기에 단원별 문제에서 나온 주관식 문제들, 기출에서 다뤘던 주관식 개념들은 일단 챙기고 기출 보기에 나왔던 개념들을 꼼꼼하게 확인했다면 푸는데 무리는 없는 수준이었습니다. 문제 풀면서 노트에 주관식 나올만한 개념들 쭉 정리해놨는데요 몇 개는 그대로 적중! F1 Score, 신뢰도, 지니지수, 유클리드 거리, 지지도, 신뢰도, 향상도 문제 등등 딱 봐도 나올 것 같은 내용은 객관식으로도 나오더라고요. 얼마 안 되는 계산문제들은 다 챙겨두는 게!
  
  
• 문제 풀이 방법 : 1회는 그냥 풀고, 2회부터는 아예 답지를 펼쳐 놓고 왜 오답인지 하나하나 다 체크. 오히려 R 분석 결과를 토대로 해석하는 문제는 수월했는데 설계 순서나 방법론 등을 묻는 암기식 문제들이 헷갈렸기에 자주 등장하는 문제들은 체크. 계산 문제는 나오는 형태가 한정적이니 책에서 다룬 계산법들은 다 챙겨놔야 합니다! 특히 순서 나오는 내용들은 반복해서 출제되고 있으니 통으로 외우시길.
  
  
• 집단 지성 활용 : 기출 풀다가도 답안지 해설을 봐도 도무지 어떻게 도출됐는지 모르겠는 문제는 구글에 몇 회 차 몇 번 문제 혹은 문제만 검색해도 은혜로운 블로거들이 해설을 쫙 써놓은 경우가 많습니다. 또한 네이버 카페에 나와 같이 똑같은 문제 풀이에 어려움을 겪은 수험생이 질문을 올리면 친절하게 코멘트 단 경우도 많기에 검색 또 검색하면 다 해결됩니다:)
  
  

3. 시험 난이도 및 활용

순전히 개인적인 의견이니 참고로만 봐주세요. 

• 주변에서 이 시험을 준비하는 사람도 아무도 없으니 오로지 인터넷 검색과 카페를 통해서만 정보를 접한 터라 초반에는 막막했지만 어려운 시험은 아니라는 후기들을 많이 봤기에 이미 수년간 시행되었던 시험이기도 하고 문제은행 식으로 반복 출제되는 경향이라고 파악했기에 기출문제만 제대로 풀이하면 큰 무리는 없는 난이도. 특히 책과 똑같이 출제된 문제들도 많이 보일 정도로 문제가 돌고 도는 듯한 느낌이며, 자격증 타이틀이 데이터 분석이라는 단어가 들어가 있지만 분석에 포커스를 둔 시험은 아니라는 판단.
  
  
• R만 다루고 있는데 직접 R을 안 돌려본 사람도 문제 푸는 데는 지장 없을 정도로 아주 개괄적인 내용만 다루는 수준이니 이 시험을 친다고 해서 R을 공부하게 될 거라는 생각은 절대 하지 말길.
  
  
• 일주일이나 3일 컷이라고 얘기하는 후기는 열외로 두고 좀 더 시간을 가지고 문제풀이에 집중해야! 1~2과목 각 10문제 중에 4문제 이상은 맞춰야 과락을 면할 수 있어서 오히려 1과목 과락이 복병이라는 사람들이 많으니 너무 쉽게 볼 건 아닌 듯.
  
  
• 데이터 쪽에 관심이 있구나 정도만 보여주는 용도라고 저는 생각하면서 시험 치렀습니다. 오히려 시험 끝내고 R 관련 무료 강의들을 좀 더 찾아보고 있는데요, 시험 합격이 목적이면 교재 하나 + 기출만 파면 합격에는 무리가 없을 것 같습니다.
  
  

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