ADSP, SQLD 기출 문제 자료 모음

2021년 3월 데이터 자격증 준비

• 제28회 데이터 분석 준전문가 (ADsP) 3월 13일 시험
• 제40회 SQL 개발자 (SQLD) 3월 20일 시험 

시험 대비 책은 한 달 전에 구매했지만 이런저런 일들이 겹쳐서 제대로 준비를 못한 상태.  3주가량 남은 시점이니 단기간에 집중 몰입과 실전문제 공략이 필요한 상황이라 카페와 시험 후기들을 살펴보고 관련 자료들 찾아본 링크들 정리해 봅니다.  두 자격증 시험 원서비만 5만 원씩 합쳐서 10만원이기에... 무조건 한 번에 붙어야 합니다!

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◆ 시험 대비 사용 수험서 :

ADsP - (민트색) 데이터 분석 준전문가 - 데이터에듀 (2021년도판)

SQLD - (노랭이) SQL 자격검정 실전문제 / SQL 전문가 가이드  (한국데이터산업진흥원 2020년도판)

* 전문가 가이드 책의 경우 이론은 출제기관에서 이미 올려놓은 공개 자료라 양이 방대해서 필요 부분만 인터넷에서 직접 참조하거나 카페에서 정리된 내용 다운 가능. (저는 차후에 SQLP까지 해보고 싶어서 기본서처럼 두고 쓰려고 5만 원 주고 구매)

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데이터 자격증 준비 참고 사이트

 

1) 데이터 전문가 포럼 (네이버 카페)

자격증 시험 준비의 가장 기본이 후기와 기출 분석이니 시험준비에 가닥이 안 잡힌다면 카페 후기글들만 검색해 봐도 감을 잡을 수 있다.  

• SQLD 대비 대표 게시글 : cafe.naver.com/sqlpd/13374

-> SQLD 가이드 책 원문 PDF 및 요약자료 링크들 수록되어 있음

 

2) 데이터에듀  - 기출문제 복원

(홈페이지 > 커뮤니티 > 기출문제 복원)

• ADsP 16회부터 직전 27회까지 집단지성을 활용한 기출문제가 복원되어 있음. 문제 + 정답으로만 되어 있어 원문 기출은 아니라서 막판에 몰아서 참고하면 좋을 듯.
• 데이터에듀 교재를 구입하면 교재 내 수록된 도서인증번호로 홈페이지 인증 후 교재 내 주요 개념 부분의 QR 코드 클릭하면 관련 동영상 시청 가능. But 별로 귀에 꽂히는 내용들은 아니라서 교재 속독 후 기출을 파는 게 나을 듯.
• 기출문제 복원은 출판사마다 운영하는 곳이 많은 듯 하니 조금만 검색해 보면 비슷한 자료 찾기는 쉬움.
• 데이터에듀ADsP (2021년판) 교재는 21회 ~ 27회 시험 기출문제 수록, 그 이전 기출 자료는 복원 자료들로 참고

www.dataedu.kr/

 

3) 기출문제 관련 블로그

카페에서도 내용 찾을 수 있지만 정리된 자료 다운 받아서 보고 싶은 분들은 아래 블로그에서 자료 다운 가능. 

• 블로그 - 에스알닷컴 (21, 24, 25, 26, 30회차 기출 자료) 
• 블로그 - seona-jung.log (21,24,25,26,30,34회 기출 및 단답형 문제 모음, 기본서,요약,실습파일 등)

 

4) 기초 수학 관련 동영상

ADsP 에서 다루는 통계분석을 위해 소싯적 고등학교 때 공부했던 확률 분포를 잠시 리마인드 시키고 싶어서 찾아본 영상입니다. 수험서는 아무래도 과정은 생략되고 요약만 되어 있으니 처음 본 사람은 덮어버릴 수도. 머신러닝 수업 때 코드로  Decision Tree, 회귀분석, 군집화, 분류, 앙상블 기법 등을 구현해 봤던 터라 다시 이론으로 접하니 훨씬 수월하긴 함. 직관적으로 그래프 시각화를 한번 해보면 도움될 듯.

데이터산업진흥원에서 운영하는 Data On-Air 사이트에 올라온 각종 자료들 한번 체크해 보시길:)

• 데이터온에어 > 데이터에듀 > 데이터 분석 > 프로그램 언어 (실무)

-> 확률 및 분포, 상관분석, 회귀분석 등 기본 개념들 각각 40분 남짓한 강의로 이뤄져서 1.5배속으로 켜놓고 한번 훑어보는 게 요약된 수험서 몇 번 보는 것보다는 기억에 더 남을 듯합니다.

데이터온에어 강의

 

데이터, 인공지능 관련 국내/해외 강의들을 무료로 제공하고 있는 edwith도 관련 내용 검색해서 찾아보기

• 어른들을 위한 기초 수학 : 초등부터 고등까지

-> 이항분포, 정규분포, 신뢰도 등 확률/통계 부분만 골라서 들어보기

 

아주 극소수이겠지만 확률을 좀 더 파보고 싶다면 (차후에)

• [하버드] 확률론 기초: Statistics 110

 

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수험서 이론들을 쭉 살펴보면서 개인적으로 아쉬운 점은 지난해 하반기에 한창 머신러닝-딥러닝 구현까지 단기 집중해서 교육과정 들을 때 이 시험들을 동시에 준비했더라면 더 수월하게 시험칠 수 있었을 것 같다. 실습 위주의 시간들이었기에 시험 함께 준비하면서 부족한 이론 부분들 채울 수 있었을 텐데. 파이썬 위주로 구현하고 R은 잠깐만 해보고 넘어갔는데 ADsP는 주로 R로 설명되어 있어서 묵혀뒀던 R 기초책도 다시 꺼내서 기본적인 거 실습해보고 다시 수험서로 넘어가고, SQLD도 두꺼운 기본서를 그냥 읽기만 해서는 딱 들어오질 않기에 오라클 데이터베이스 책도 다시 꺼내서 빠르게 실습해 보는 중.

 

시험일까지 ADsP는 3주, SQLD는 4주가량 남았는데 합격하면 다시 정리해서 후기를 올리겠습니다:)

그럼 시험 준비하는 분들 막바지 집중해서 다들 합격하시길!

 

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