3월 데이터 분석 준전문가 & SQL 개발자 시험 준비

 

 

 

야금야금 공부하고 있는 데이터 공부에 강제성과 밀도를 불어넣기 위해 3월 시행 예정인 ADsP (데이터 분석 준전문가)와 SQLD(SQL 개발자) 시험 두 개를 동시에 준비하고자 책부터 구입.

어차피 지난 12월 코로나 3차 유행으로 시험일 직전 취소 연기된 빅데이터 분석기사 시험이 4월 17일인 만큼 필기 범위가 거의 겹치는 ADsP 준비하면서 빅분기도 대비가 가능할 것 같다.

비전공자면서 수업 따라갈 때 차라리 통계나 수학이 나오면 따라가겠는데 너무 기본적인 지식이 부족하니 자주 쓰이는 용어들에 대한 무지식이 탄로 날 때가 많았는데 시험용 공부라기보다 부족한 기반 다지는 데 길잡이가 되었으면 한다.

SQLD 또한 준전문가 시험은 실기 없이 필기만으로 치러지고 시험 범위 내용은 실제로 DB 쪽은 SQLite, MariaDB, Oracle 등 잠깐이지만 직접 구현해 보기도 했으니 다시 한번 정리하면서 환기 차원에서 준비하면 좋을 듯. SQL은 따로 배우기는 사실상 쉽지 않은 터라 시험을 빌어 실습 다시 해보면서 기본기 익히기. 

 

시험 소개

국가공인 데이터 분석 준전문가 (상세 설명 링크)

• 개요 : 데이터분석 준전문가(ADsP : Advanced Data Analytics Semi-Professional)란 데이터 이해에 대한 기본지식을 바탕으로 데이터 분석 기획 및 데이터 분석 등의 직무를 수행하는 실무자를 말한다.
• 출제 문항수 :

데이터분석 준전문가 필기시험(총 문항수:50문항 - 객관식 40문항, 단답형 10문항)

국가공인 SQL 개발자 (상세 설명 링크)

• 개요 : SQL 개발자(SQLD*, SQL Developer)란 데이터베이스와 데이터 모델링에 대한 지식을 바탕으로 응용 소프트웨어를 개발하면서 데이터를 조작하고 추출하는 데 있어서 정확하고 최적의 성능을 발휘하는 SQL을 작성할 수 있는 개발자를 말한다.
• 출제 문항수 : 

SQL 개발자 자격시험(총 50문항 - 필기 50문항)

2021년 데이터 자격 검정 시험일정

공식 사이트 일정 링크

공부 계획

• 교재 :

- ADsP : (데이터에듀 문제집 & 기출문제, 집에 묵혀둔 머신러닝&딥러닝 책들-핸즈온, 밑바닥, 길벗시리즈 등 참고)

- SQLD : 주관사인 데이터산업진흥원에서 발간한 SQL 전문가 가이드(2020년 개정판) + 실전문제집

네이버 카페 - 데이터 전문가 포럼도 활용

 

• 시간 투자 : 

3월까지 약 한 달 반이 남았지만 중간에 설 연휴도 있고 이런저런 일정들을 생각한다면 한 달 정도 집중 계획.

현재 풀타임 잡을 하는 건 아니지만 매일 일정 시간 프리랜서 일을 겸하고 있어서 하루에 2개 시험 대비로 2시간씩 총 4~5시간(?) 정도 살펴보면서 코세라 딥러닝 코스도 겸하며 깃헙 업데이트, 캐글이나 데이콘도 1주일에 한 개씩은 해보는 걸로 계획 잡고 있음. 아무래도 준전문가 과정이라 실기 비중이 덜하니 이론 어느 정도 살펴본 후에는 기출을 파고들어야 할 듯. 

 

몇 년 동안 관심만 가져오던 세계에 작년에 살짝 발을 들였고 올해는 본격적으로 구체화시켜 나갈 거라 요런 자격시험에 큰 기대를 거는 건 아니지만 발판이 될 수 있기를.

 

R은 잠깐 배우고 주로 파이썬, 텐서, 케라스로 진행했었는데 R이 다시 시험에 등장하니 지난 6개월 과정 환기 및 리뷰 차원에서 시의적절한 시험인 듯. SQL 가이드북은.... 무려 5만 원짜리 교재 ㄷㄷ 전문가 과정까지 염두에 두고 책부터 지르긴 했는데 두께의 포스가 장난 아님.

 

ADsP 교재에 수록된 단원별 기출 빈도 참고로 남겨 봅니다:) 

 

 

 

1월 초에 열흘 동안 매일마다 집중해서 10년 만에 토익 시험 준비하면서 오랜만에 데일리 루틴의 힘을 조금이나마 느꼈는데 꾸준히 하다 보면 성과가 나겠거니 동시에 시험 2개 준비해서 붙으면 다시 후기 포스팅을 올리겠음.

순전히 자기만족을 위해 치는 시험임 ㅎㅎ