데이터 사이언스 - 수학 공부

가을학기 시작이 8월 21일이니 딱 2달 남았다. 합격 발표 이후 일주일 동안 오피셜 서류 국제 우편 보내고 deposit 500달러 결제하고 7월 등록 시점 전까지 읽어 보라는 핸드북과 안내메일들을 쭉 살펴보며 1학기 첫 수강 과목을 뭘로 하면 좋을지 리서치하면서 찾은 내용들 끄적여 봅니다.

 

 

데이터사이언스 석사과정 커리큘럼

UT Austin의 MSDS 과정은 총 30-hour 프로그램인데요, 10과목 (각 3hour씩)을 모두 수료해야 졸업이 가능합니다. (평균 3.0 이상) MSDS에서는 현재 아래와 같이 총 11개 과목이 개설되어 있는데요, 기초, 필수는 모두 들어야 하고 Elective 3개 중에 2개를 수강하여 총 10개! 저같은 직장인이라면 첫 학기에는 네버 1~2개 이상은 선택하지 말라고 안내되어 있기에 영어로 그리고 온라인 수강인 만큼 1개만 일단 들을 예정! 8~15시간/week 소요 된다고 적혀 있으나 원어민이 아니기에 곱절은 시간 투입해야 할 것 같습니다.  (데이터사이언스 석사 커리큘럼 확인하기)

 

Foundational Courses(3개)
- Data Structures & Algorithms
- Probability & Inference
- Regression & Predictive Modeling

Required Courses(5개)
- Advanced Predictive Models
- Data Exploration & Visualization
- Deep Learning
- Design Principles & Casual Inference
- Machine Learning

Elective Courses(3개)
- Natural Language Processing
- Optimization
- Reinforcement Learning

 

 

데이터 사이언스 선수과목

선수 과목으로 Probability&Inference 나 Data Structure & Algorithms 를 먼저 들으라고 안내되어 있어서 수학이냐 프로그래밍이냐 선택의 기로에서ㅎ 전 첫학기 수학을 먼저 택하렵니다. 파이썬과 R이 Prob 에도 활용되겠지만 메인이 아니니 모든 과목의 주 베이스인 수학으로... 확률, 통계의 세계로 먼저 들어가 보렵니다. 7월 부터 강의 등록 시작이라 아직 강의계획서가 나오지 않은 상태지만 검색해보니 Spring 2023의 강의계획서들을 찾을 수 있었는데요 혹시나 데이터석사 과정에 관심있는 분들은 MSDS Syllabus 참고해 보세요!

 

확률과 통계 - 데이터 사이언스

DSC 381 강의계획서를 살펴보니 위클리로 수업, 퀴즈, 시험의 연속이고 참여해야 하는 팀 커뮤니티도 있는것 같고 곧 edX 기반 수업 진행 방식에 대해 자세한 설명이 있겠지만 질러놓고 보니 걱정이 앞서는건 사실. 일단 어떤 교재로 공부하는지 보려고 textbook 정보 보다 보니 구글링하니 책 pdf 발견. 어떤 느낌인지 보려고 찾아 봤는데 실제로 접하니 일단 막막합니다ㅎ 커리 살펴보고 한국어로 된 교재들 찾아보려구요...

확률파트 교재 : <Probability and Computing > 링크
저자 : Michael Mitzenmacher, MassachusettsEli Upfal

통계파트 교재 : <Unlocking the Power of Data, Wiley> 링크

 

일단 지금 듣고 있는 코세라 확률&통계 강의부터 쓱 들은 다음에 8월이 다가오기 전에 미적분/선형대수 기초 강의 듣고 파이썬&R도 듣다 만 강의들 다시 들어야죠. 대학교 1학년 학부때 들었던 통계학 수업 수준에 멈춰있는데 다시 기억을 끄집어 내어 영어로도 이해할 수 있는 수준까지 끌어 올리려면 닥공... 주 40시간 일하며 칼출 칼퇴 하는 직장인이 어떻게 시간내서 공부해 가는지 기록들을 남겨 보도록 하겠습니다.

 

미국 데이터 사이언스 석사 준비 1) Official Transcript 보내기

미국 UT Austin - 데이터 사이언스 석사 MSDSO 합격 후기

UT Austin - MSDSO 대학원 접수 완료

직장인 토플 두번째 시험 후기