Week 2. 확률변수

여전히 허둥대는 2주 차지만 플랫폼 교육에 어느 정도 익숙해 짐. 변수는 장시간 앉아서 공부하는 데 익숙하지 않은 체력과 화면을 오래 보고 있으면 침침해지는 눈. 진심 하나만 수강 신청하길 백번 잘했다. 첫 학기는 한 과목 소화하면서 시간관리와 과제 수행 및 자료 정리하는 기본 다지는 시간으로 삼아야 다음 학기에 2과목 시도에도 탄력이 붙을 듯.

 

진도 따라가기

확률과 통계 떠올리면 고등학교에서도 다뤘고 대학때 통계 수업 및 나중에 데이터 분석 자격증 시험등 종종 접했던 개념들이 있으니 그래도 완전 백지에서 시작하는 건 아니지만 수업은 이론 중심으로 영상이 제공되고 과제를 수행하려면 다양한 문제들도 풀어보고 생각해 볼 시간이 필요하다. 특히 수업에서 다루는 example들은 주 교재에 언급된 몇 개만 함께 다루고 교재에 나와있는 practice들도 정답이 안 적혀 있으니 많이 찾아봐야 한다. 정말 새로운 이론을 다루는 게 아니라 이미 수십 년간 정립되고 널리 알려진 개념들에서 시작하다 보니 과제에서 다루는 문제들 또한 해당 개념을 응용한 대표적인 문제 예시들의 변형이라 과제 문제 키워드를 유튜브로 검색하면 관련 문제들이 정말 다양하게 다뤄지고 있어서 유튜브 스승님들의 도움으로 빈틈을 채워 나가는 중.

 

 

 

예를 들면 bin-balls 문제나 카드 관련 확률 문제가 주어졌을 때 검색해 보면 관련 영상들 쉽게 찾을 수 있는데 찾아 보다가 깔끔한 영어로 들리는 교수들의 다양한 풀이 영상 및 응용문제들을 보면서 끄적여 보고 또 이게 어떻게 실생활 및 머신러닝에 적용되는지에 대한 코멘트들도 들을 수 있음 (이론 수업의 한계는 응용 예시들을 많이 접하기 힘들기에 step들을 좀 더 파볼 수 있는 예제를 접하는 게 중요할 듯!) 

 

선형대수학 미적분 + @

2주차 슬라이드에 등장한 convex function, linearity of expectation, taylor series expansion.... 왜 선행 학습 과목에 미적분, 선형대수, 통계가 있었는지 알 것 같다.  계속 등장하는 연결고리들을 하나하나 다 한꺼번에 파고들 순 없어서 어차피 계속 반복될 테니 관련 정의들 수식들 등장할 때마다 찾아보는 동시에 진도와 상관없이 기본 수학 영상들을 찬찬히 병행하기로... 1주 차 과제 마지막 시뮬레이션에 R 활용한 문제가 등장하기도 해서 진짜 기초 수준인 R도 과제해가면서 익히고 edx 무료 R 강의도 신청해 놨는데 하나씩 봐야지. 과제할 때 문제 풀 때 코랩으로 단순한 건 계산하고 있었는데 프로그래밍의 압박이 심한 과목은 아니지만 강의계획서에 추천되어 있던 하버드의 Data Science : R Basics (링크) 요건 일단 신청만 해놓음.....

 

 

 

 확률 관련 참고 영상들

수업 본교재도 그렇고 메이저 대학들의 코스들과 커리큘럼이 대부분 비슷한 것 같아서 자세한 설명이 좀 더 필요하겠다 싶은 부분은 아래 영상들 저장해 놓고 찾아보려고 정리. 

 

MIT OpenCourseWare

Michel van Biezen - 거의 100만 구독자를 보유한 교수님 채널인데 순열 문제를 진짜 자세하게 풀어줘서 바로 구독!

Mario's Math Tutoring

3Blue1Brown - 워낙 유명한 채널인데 각종 개념들 이미지로 잘 풀어줘서 검색에 걸리면 시각화 차원에서:)

 

 

 

예습 까지는 힘들고 매주 (잘) 따라가는 것이 목표. 과제도 HW2라면 W3 수요일까지 제출이라 과제 오픈 시점부터 약 10일 정도가 주어지고 과제 문제들도 PDF로 제공해서 미리 먼저 풀고 입력, 입력한 답도 기간 동안 수정 가능하기도 해서 해당 주차 lecture 소화하면서 지난주 진도 복습 차원에서 과제 수행을 같이 병행 구조로 진행됨. 책만 봐서는 도저히 접근 방식이 안 떠오르기 때문에 직접 한번 끄적여 보고 비슷한 문제들 많이 접하면서 깨달아 가는 게 교육 목표인 것 같다. 고로.... 완벽하게 이해란 없는 듯... 계속 접하고 생각하는 훈련을 해야.

 

2주 차의 헤맴의 결론은... 아이패드 프로를 지르자!ㅎㅎ

노션에 끄적이고 정리하는 걸로는 눈에 안 들어오고 자료들이 흩어져서 장비빨을 이제는 갖춰야겠다. 

 

※ 혹시 같은 수업 듣고 계신 분 있다면 비밀댓글 주세요^^ 댓글로 한 분 만나서 오픈채팅방에서 수업 관련 정보 나누고 있는데요, 재학생 확인 되면 오픈챗 링크 보내드릴게요!

 

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